Relationship between Total Antioxidant Capacity, Cannabinoids and Terpenoids in Hops and Cannabis
Notice bibliographique
Résumé
Efficient determination of antioxidant activity in medicinal plants may provide added value to extracts. The effects of postharvest pre-freezing and drying [microwave-assisted hot air (MAHD) and freeze drying] on hops and cannabis were evaluated to determine the relationship between antioxidant activity and secondary metabolites. The 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazine (DPPH) reduction and ferric reducing ability of power (FRAP) assays were assessed for suitability in estimating the antioxidant activity of extracted hops and cannabis inflorescences and correlation with cannabinoid and terpene content. Antioxidant activity in extracts obtained from fresh, undried samples amounted to 3.6 Trolox equivalent antioxidant activity (TEAC) (M) dry matter−1 and 2.32 FRAP (M) dry matter−1 for hops, in addition to 2.29 TEAC (M) dry matter−1 and 0.25 FRAP (M) dry matter−1 for cannabis. Pre-freezing significantly increased antioxidant values by 13% (DPPH) and 29.9% (FRAP) for hops, and by 7.7% (DPPH) and 19.4% (FRAP) for cannabis. ANOVA analyses showed a significant (p < 0.05) increase in total THC (24.2) and THCA (27.2) concentrations (g 100 g dry matter−1) in pre-frozen, undried samples compared to fresh, undried samples. Freeze-drying and MAHD significantly (p < 0.05) reduced antioxidant activity in hops by 79% and 80.2% [DPPH], respectively and 70.1% and 70.4% [FRAP], respectively, when compared to antioxidant activity in extracts obtained from pre-frozen, undried hops. DPPH assay showed that both freeze-drying and MAHD significantly (p < 0.05) reduced the antioxidant activity of cannabis by 60.5% compared to the pre-frozen samples although, there was no significant (p < 0.05) reduction in the antioxidant activity using the FRAP method. Greater THC content was measured in MAHD-samples when compared to fresh, undried (64.7%) and pre-frozen, undried (57%), likely because of decarboxylation. Both drying systems showed a significant loss in total terpene concentration, yet freeze-drying has a higher metabolite retention compared to MAHD. These results may prove useful for future experiments investigating antioxidant activity and added value to cannabis and hops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».