Cold-induced vasodilation response in a Japanese cohort: insights from cold-water immersion and genome-wide association studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cold-induced vasodilation (CIVD) occurs after blood vessels in the skin are constricted due to local cold exposure. Although many CIVD studies have been conducted, the underlying molecular mechanisms are yet to be clarified. Therefore, we explored genetic variants associated with CIVD response using the largest-scale dataset reported to date in a CIVD study involving wavelet analysis; thus, the findings improve our understanding of the molecular mechanisms that regulate the CIVD response. METHODS: We performed wavelet analysis of three skin blood flow signals [endothelial nitric oxide (eNO)-independent, eNO-dependent, and neurogenic activities] during finger cold-water immersion at 5 °C in 94 Japanese young adults. Additionally, we conducted genome-wide association studies of CIVD using saliva samples collected from the participants. RESULTS: We found that the mean wavelet amplitudes of eNO-independent and neurogenic activities significantly increased and decreased prior to CIVD, respectively. Our results also implied that as many as ~ 10% of the Japanese subjects did not show an apparent CIVD response. Our genome-wide association studies of CIVD using ~ 4,040,000 imputed data found no apparent CIVD-related genetic variants; however, we identified 10 genetic variants, including 2 functional genes (COL4A2 and PRLR) that are associated with notable blunted eNO-independent and neurogenic activity responses in individuals without CIVD response during local cold exposure. CONCLUSIONS: Our findings indicate that individuals without CIVD response differentiated by genotypes with COL4A2 and PRLR genetic variants exhibited notable blunted eNO-independent and neurogenic activity responses during local cold exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».