Preventive and Remedial Actions in Corporate Reporting Among “Addiction Industries”: Legitimacy, Effectiveness and Hypocrisy Perception
Notice bibliographique
Résumé
The adoption and reporting of CSR policies have important ethical and managerial implications that need scrutiny. This study answers the call of CSR scholars for further studies in controversial sectors by focusing on the voluntary reporting practices of companies that market products or services that generate addiction among consumers. It contributes to the debate on organizational legitimacy and corporate reporting by empirically analyzing whether and how corporations in the tobacco, alcohol and gambling industries disclose their CSR actions and what reactions such disclosures generate in stakeholders. Drawing on legitimacy theory and organizational façades, we apply a consequent mixed-methods design (initiation approach) built on (i) a content analysis of reports prepared by a large set of companies listed on the European, British, US, Canadian, Australian and New Zealand stock exchanges and (ii) an experiment on how different actions taken by the companies (preventive vs. remedial) elicit different perceptions of company hypocrisy and action effectiveness. While previous analyses have focused on "sin" or "harm" industries, this is one of the first to assess how companies account for "addiction", which is more difficult for them to report and legitimate due to long-term negative consequences. This study contributes to the literature on the instrumental use of CSR reporting by empirically investigating how addiction companies shape their organizational façades and manage organizational legitimacy through disclosure. Moreover, the experimental evidence advances the knowledge of how cognitive mechanisms influence stakeholders in terms of legitimacy assessment and the perceived hypocrisy/effectiveness of CSR disclosure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».