Linking seed size and number to trait syndromes in trees
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Our understanding of the mechanisms that maintain forest diversity under changing climate can benefit from knowledge about traits that are closely linked to fitness. We tested whether the link between traits and seed number and seed size is consistent with two hypotheses, termed the leaf economics spectrum and the plant size syndrome, or whether reproduction represents an independent dimension related to a seed size–seed number trade‐off. Location Most of the data come from Europe, North and Central America and East Asia. A minority of the data come from South America, Africa and Australia. Time period 1960–2022. Major taxa studied Trees. Methods We gathered 12 million observations of the number of seeds produced in 784 tree species. We estimated the number of seeds produced by individual trees and scaled it up to the species level. Next, we used principal components analysis and generalized joint attribute modelling (GJAM) to map seed number and size on the tree traits spectrum. Results Incorporating seed size and number into trait analysis while controlling for environment and phylogeny with GJAM exposes relationships in trees that might otherwise remain hidden. Production of the large total biomass of seeds [product of seed number and seed size; hereafter, species seed productivity (SSP)] is associated with high leaf area, low foliar nitrogen, low specific leaf area (SLA) and dense wood. Production of high seed numbers is associated with small seeds produced by nutrient‐demanding species with softwood, small leaves and high SLA. Trait covariation is consistent with opposing strategies: one fast‐growing, early successional, with high dispersal, and the other slow‐growing, stress‐tolerant, that recruit in shaded conditions. Main conclusions Earth system models currently assume that reproductive allocation is indifferent among plant functional types. Easily measurable seed size is a strong predictor of the seed number and species seed productivity. The connection of SSP with the functional traits can form the first basis of improved fecundity prediction across global forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».