Tracing COVID-19 Trails in Wastewater: A Systematic Review of SARS-CoV-2 Surveillance with Viral Variants
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of new variants of SARS-CoV-2 associated with varying infectivity, pathogenicity, diagnosis, and effectiveness against treatments challenged the overall management of the COVID-19 pandemic. Wastewater surveillance (WWS), i.e., monitoring COVID-19 infections in communities through detecting viruses in wastewater, was applied to track the emergence and spread of SARS-CoV-2 variants globally. However, there is a lack of comprehensive understanding of the use and effectiveness of WWS for new SARS-CoV-2 variants. Here we systematically reviewed published articles reporting monitoring of different SARS-CoV-2 variants in wastewater by following the PRISMA guidelines and provided the current state of the art of this study area. A total of 80 WWS studies were found that reported different monitoring variants of SARS-CoV-2 until November 2022. Most of these studies (66 out of the total 80, 82.5%) were conducted in Europe and North America, i.e., resource-rich countries. There was a high variation in WWS sampling strategy around the world, with composite sampling (50/66 total studies, 76%) as the primary method in resource-rich countries. In contrast, grab sampling was more common (8/14 total studies, 57%) in resource-limited countries. Among detection methods, the reverse transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR)-based sequencing method and quantitative RT-PCR method were commonly used for monitoring SARS-CoV-2 variants in wastewater. Among different variants, the B1.1.7 (Alpha) variant that appeared earlier in the pandemic was the most reported (48/80 total studies), followed by B.1.617.2 (Delta), B.1.351 (Beta), P.1 (Gamma), and others in wastewater. All variants reported in WWS studies followed the same pattern as the clinical reporting within the same timeline, demonstrating that WWS tracked all variants in a timely way when the variants emerged. Thus, wastewater monitoring may be utilized to identify the presence or absence of SARS-CoV-2 and follow the development and transmission of existing and emerging variants. Routine wastewater monitoring is a powerful infectious disease surveillance tool when implemented globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».