Redéfinir les contours du spectacle et du vivant : technodrame en temps de pandémie. L’exemple du projet AREA (2021)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
En février 2021, la pandémie de COVID-19 oblige le collectif Dans Ta Tête (DTT) à présenter la pièce AREA, jouée depuis Québec, sur la plateforme Zoom. Si ce dispositif nous pousse à questionner la coprésence longtemps désignée comme composante essentielle du théâtre, il en va de même et a fortiori lorsque l’on s’aperçoit que la pièce ne comporte pas d’acteur mais huit volontaires. Leurs gestes sont dictés par des assiettes-moniteurs et leurs répliques sont performées en direct par un membre du DTT, puis retransmises sur scène par un dispositif situé dans leur siège. Le héros de la pièce est quant à lui une marionnette robotisée à travers les yeux de laquelle le public visionne la pièce. Cet étrange spectacle bouleverse les composantes habituelles du spectacle vivant. Comment définir ces « spectacteurs », ni acteurs, ni spectateurs, dont les actions sont régies par un moniteur et par un performeur ? Ce dernier se donne à voir comme un marionnettiste tandis que le spectateur web s’identifie à une machine. Le projet est une adaptation interactive de Rose Enfer des animaux (1958) de Claude Gauvreau, pièce longtemps ignorée par les metteurs en scène en raison de contraintes techniques liées à des didascalies loufoques. Plutôt que d’essayer de donner sens à ce texte, le DTT en révèle l’inaccessibilité dans une logique excommunicationnelle théorisée par Galloway. Il place le spectateur face aux limites du représentationnel et prolonge les enjeux de la pièce de 1958 pour interroger les limites du spectacle et du vivant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle