Association between the Depth of Sevoflurane or Propofol Anesthesia and the Incidence of Emergence Agitation in Children: A Single-Center Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, we investigated the hypothesis that the depth of general anesthesia affects emergence agitation (EA) in children in the early postanesthetic period. We retrospectively examined male and female children (aged 1-9 years) who underwent ambulatory surgery that lasted < 2 h. Various parameters, including the modified Yale Preoperative Anxiety Score (mYPAS) before anesthesia induction, the Pediatric Anesthesia Emergence Delirium (PAED) score at recovery time, and the value of the patient state index (PSI), were extracted from our electronic anesthesia database. The relationships between the PAED score and the mean PSI values were examined with univariate analyses. We also investigated the associations among the mean PSI, propofol anesthesia, age, mYPAS, the type of surgery, and the total amount of fentanyl divided by body weight with the PAED score using multiple regression analysis with interaction terms. There were 32 and 34 patients in the sevoflurane and propofol groups, respectively. The PAED scores (all patients: r = -0.34, p = 0.0048; sevoflurane group: r = -0.37, p = 0.036) were negatively correlated with the mean PSI, whereas the PAED score in the propofol group [r = 0.31 (-0.03, 0.59), p = 0.073] did not show a significant positive correlation with the mean PSI in the univariate analysis. The multiple linear regression analysis outcomes revealed that the mean PSI value was an independent clinical factor associated with the PAED score. Intraoperative electroencephalogram monitoring may be proved as one of the useful tools for the assessment of EA risks in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».