Motherlines, thin places and somatic orientations: An embodied inquiry
Notice bibliographique
Résumé
In this article, I explore the role of ancestrally connected sites as places of somatic orientation and potentially as sites of embodied memory. Inspired by seeking connection with my Irish great-great-great grandmother, Jane O’Brian and her lineage, I travelled to Ireland as a North American woman, undertaking a circling journey to a land of my Motherlines. In this article, I explore touchstone moments on the land in Ireland, including my serendipitous stumble to the Hill of Tara in County Meath, Ireland. The article explores, in particular, the communication between my own body and particular places on earth, undergirded by other literature that explores human-land-based connection. I draw on the methodologies of embodied inquiry and autoethnography. Echoing and contrasting with the journeys of other writer–researchers who have engaged in their own ancestral journeys, I ask questions about land-based connections, and how these connections are challenged and remembered in the process of migration and uprooting. Acknowledging the possibility of nostalgic projection by diasporic returnees I touch on the potential pitfalls of such an exploration while weaving an autoethnographic and embodied inquiry which explores land-based connections as dynamic, multi-layered and a potential site of somatic re-orientation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,044 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».