Glimpses of Regionalism through the portrayal of Punjabi Culture in Difficult Daughters by Manju Kapur
Notice bibliographique
Résumé
‘Local color or regional literature is fiction and poetry that focuses on the characters, dialect, customs, topography, and other features particular to a specific region’ Regionalism is a quality in literature that is the product of fidelity to the habits, speech, manners, history, folklore and belief of a particular geographical section. The celebrated exponents of this have been Thomas Hardy who wrote about the Wessex area in England or William Wordsworth in poetry who wrote about the Lake District in England. In tune with this definition, the novel Difficult Daughter by Manju Kapur can be called Regional as the writer more or less sticks to one geographical area. Manju Kapur is a North Indian who resides in Delhi. All her novels are set in North India giving a glimpse of North Indian culture. Manju Kapur has set all her novels in the urban and international background: Amritsar, Lahore, Delhi, Ayodhya, Halifax in Canada. There is an unmistakable essence of North Indian culture through the descriptions of place, culture, dress, food, language, traditions, rituals, fasting and prayers. This Paper attempts to highlight the way Manju Kapur has been successful in highlighting the Punjabi Culture in her First Novel Difficult Daughters and improve our knowledge of Punjabi culture, Dress cuisine etc. Thus she qualifies as regional writer in English writing about the mannerisms of a particular part in India.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».