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Enregistrement W4323649297 · doi:10.4467/23916001hg.22.006.17426

Russian Expansion in the Baltic in the 18th Century

2022· article· en· W4323649297 sur OpenAlexaboutno aff
Arkadiusz Janicki

Notice bibliographique

RevueStudia Historica Gedanensia · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCentral European and Russian historical studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNarodowe Centrum NaukiUniversity of Cambridge
Mots-clésBaltic seaLithuanianCommonwealthEmpireQuarter (Canadian coin)State (computer science)Power (physics)GeographyEconomic historyHistoryEconomyPolitical scienceAncient historyArchaeologyOceanographyEconomicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Russia’s expansion in the Baltic region in the 18th century was neither an obvious nor historically justified direction. It was Peter I who abandoned the expansion to the south and east in favor of the west. The rise of Russia’s power on the Baltic was linked to the decline in importance of the 17th‑century powers blocking its path to Europe: Sweden, the Polish‑Lithuanian Commonwealth, and the Ottoman Empire. When Peter I the Great took power Russia had no access to either the Baltic Sea, the Black Sea or the Sea of Azov. However, thanks to Peter I’s consistent policy and the actions of subsequent Russian rulers, during the 18th century Russia not only gained access to the Baltic Sea, but also conquered several strategically important ports and became the largest naval power in that area. A symbolic confirmation of the change in the direction of Russian policy in the 18th century can be the transfer of the capital of the state from Moscow to St. Petersburg in 1712. St. Petersburg was a “window on Europe”for Russia and the wide access to the Baltic Sea enabled Russia to influence the fate of the whole of Europe. This article tries to identify the most crucial moments and events that determined the success of Russian policy on the Baltic in the 18th century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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