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Enregistrement W4323651973 · doi:10.1007/s43390-023-00664-3

Thoracolumbar curve behavior after selective thoracic anterior vertebral body tethering in Lenke 1A vs Lenke 1C curve patterns

2023· article· en· W4323651973 sur OpenAlexaff
Michelle C. Welborn, Laurel C. Blakemore, Cameron Handford, Firoz Miyanji, Stefan Parent, Ron El‐Hawary

Notice bibliographique

RevueSpine Deformity · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTetheringOrthopedic surgeryAnatomyVertebral bodySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Retrospective review of a prospective database. OBJECTIVES: The purpose of this study is to evaluate changes in the thoracic and thoracolumbar/lumbar curves and truncal balance in patients treated with selective thoracic anterior vertebral body tethering (AVBT) with Lenke 1A vs 1C curves at a minimum of 2 years follow-up. Lenke 1C curves treated with selective thoracic AVBT demonstrate equivalent thoracic curve correction and reduced thoracolumbar/lumbar curve correction compared to Lenke 1A curves. Additionally, at the most recent follow-up, both curve types demonstrate comparable coronal alignment at C7 and the lumbar curve apex, though 1C curves have better alignment at the lowest instrumented vertebra (LIV). Rates of revision surgery are equivalent between the two groups. METHODS: A matched cohort of 43 Risser 0-1, Sanders Maturity Scale (SMS) 2-5 AIS pts with Lenke 1A (1A group)and 19 pts with Lenke 1C curves (1C group) treated with selective thoracic AVBT and a minimum of 2-year follow-up were included. Digital radiographic software was used to assess Cobb angle and coronal alignment on preoperative, postoperative and subsequent follow-up radiographs. Coronal alignment was assessed by measuring the distance from the center sacral vertical line (CSVL) to the midpoint of the LIV, apical vertebra for thoracic and lumbar curves and C7. RESULTS: There was no difference in the thoracic curve measured preoperatively, at first erect, pre-rupture or at the most recent follow-up, nor was there a significant difference in C7 alignment (p = 0.057) or apical thoracic alignment (p = 0.272) between the 1A and 1C groups. Thoracolumbar/lumbar curves were smaller in the 1A group at all-time points. However, there was no significant difference between the percent correction between the two groups thoracic (p = 0.453) and thoracolumbar/lumbar (p = 0.105). The Lenke 1C curves had improved coronal translational alignment of the LIV at the most recent follow-up p = 0.0355. At the most recent follow-up the number of patients considered to have successful curve correction (Cobb angle correction of both the thoracic and thoracolumbar//lumbar curves to ≤ 35 degrees), was equivalent between Lenke 1A and Lenke 1C curves (p = 0.80). There was also no difference in the rate of revision surgery between the two groups (p = 0.546). CONCLUSION: This is the first study to compare the impact of lumbar curve modifier type on outcomes in thoracic AVBT. We found that Lenke 1C curves treated with selective thoracic AVBT demonstrate less absolute correction of the thoracolumbar/lumbar curve at all time points but have equivalent percent correction of the thoracic and thoracolumbar/lumbar curves. The two groups have equivalent alignment at C7 and the thoracic curve apex, and Lenke 1C curves have better alignment at the LIV at the most recent follow-up. Furthermore, they have an equivalent rate of revision surgery compared to Lenke 1A curves. Selective thoracic AVBT is a viable option for selective Lenke 1C curves, but despite equivalent correction of the thoracic curve, there is less correction of the thoracolumbar/lumbar curve at all-time points.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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