Left ventricular hypertrophy, carotid atherosclerosis, and cognitive impairment in peritoneal dialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Left ventricular hypertrophy (LVH) and carotid atherosclerosis (CAS) have been identified as factors associated with cognitive impairment (CI) but have not been studied in patients undergoing peritoneal dialysis (PD). This study investigated the relationship between LVH and CAS and cognitive function in patients undergoing PD. Methods In this single-center cross-sectional study, the clinically stable patients who were over 18 years of age and had undergone PD for at least 3 months were enrolled. Cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), which included seven areas: visuospatial/executive function, naming, attention, language, abstraction, delayed recall, and orientation. LVH was defined as LVMI > 46.7 g/m 2.7 in women and LVMI > 49.2 g/m 2.7 in men. CAS was defined as carotid intima-media thickness ≥ 1.0 mm and/or the presence of plaque. Results A total of 207 patients undergoing PD were recruited, with an average age of 52.14 ± 14.93 years and a median PD duration of 8 months (5–19 months). The CI rate was 56%, and the prevalence of CAS was 53.6%. LVH occurred in 110 patients (53.1%). Patients in the LVH group tended to be older, and had a higher body mass index, a higher pulse pressure, a higher male proportion, a lower ejection fraction, a higher prevalence of cardiovascular disease and CI, and a lower MoCA scores.Multivariate logistic regression analysis was conducted to analyze the association between LVH and CI (OR, 10.087; 95% confidence interval, 2.966–34.307). And the association between LVH and CI was still supported after propensity matching scores. CAS was not significantly associated with CI. Conclusion LVH is independently associated with CI in patients undergoing PD, while CAS is not significantly associated with CI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».