Prospective evaluation of the efficacy of inhaled steroids administered via the AeroDawg spacing chamber in management of dogs with chronic cough
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Glucocorticoids are frequently required for management of cough because of inflammatory airway disease (IAD) and airway collapse (AWC). OBJECTIVES/HYPOTHESIS: To determine the efficacy and feasibility of inhaled administration of corticosteroids in controlling cough in dogs with noninfectious airway disease. ANIMALS: Thirty-six client-owned dogs. METHODS: Dogs were prospectively recruited for this placebo-controlled cross-over study. Inflammatory airway disease was diagnosed through bronchoalveolar lavage cytology. Airway collapse was diagnosed through bronchoscopy, or if dogs were unsuitable anesthetic candidates, by crackles on auscultation, radiographic changes in airway diameter, or fluoroscopy. Dogs were randomly assigned to receive placebo or fluticasone propionate for the first 2 weeks of the trial then crossed over to fluticasone. A quality of life (QOL) survey (best score 0, worst score 85) was completed at 0 and 6 weeks. A visual-analog cough survey was submitted at 0, 2, 4, and 6 weeks to assess cough, feasibility, and adverse effects of treatment. RESULTS: For 32 dogs, QOL score at study end (mean 11.3 ± 9.7) was significantly lower (P < .0001) compared to entry (mean 28.1 ± 14.1), with a median change of 69% in QOL score, indicating improved quality of life. Cough frequency, duration, and severity were significantly (P < .0001) decreased at study end. Feasibility of aerosolized delivery improved with continued use (P = .05) with only 1 dog unable to accept inhaled medication. CONCLUSION AND CLINICAL IMPORTANCE: This study supports the utility of fluticasone propionate by inhalation in management of cough in dogs with IAD and AWC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».