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Enregistrement W4323652238 · doi:10.1161/jaha.122.027559

Effect of Chronic Digoxin Use on Mortality and Heart Failure Hospitalization in Pulmonary Arterial Hypertension

2023· article· en· W4323652238 sur OpenAlexaff
Kevin Y. Chang, Katherine Giorgio, Katlin Schmitz, Rob F. Walker, Kurt W. Prins, Marc Pritzker, Stephen L. Archer, Pamela L. Lutsey, Thenappan Thenappan

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthUniversity of Minnesota
Mots-clésMedicineDigoxinHazard ratioInternal medicineHeart failureCardiologyPropensity score matchingPulmonary hypertensionProportional hazards modelClinical endpointRetrospective cohort studyConfidence intervalRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Digoxin acutely increases cardiac output in patients with pulmonary arterial hypertension (PAH) and right ventricular failure; however, the effects of chronic digoxin use in PAH are unclear. Methods and Results Data from the Minnesota Pulmonary Hypertension Repository were used. The primary analysis used likelihood of digoxin prescription. The primary end point was a composite of all-cause mortality or heart failure (HF) hospitalization. Secondary end points included all-cause mortality, HF hospitalization, and transplant-free survival. Multivariable Cox proportional hazards analyses determined the hazard ratios (HR) and 95% CIs for the primary and secondary end points. Among 205 patients with PAH in the repository, 32.7% (n=67) were on digoxin. Digoxin was more often prescribed to patients with severe PAH and right ventricular failure. After propensity score-matching, 49 patients were digoxin users, and 70 patients were nonusers; of these 31 (63.3%) in the digoxin group and 41 (58.6%) in nondigoxin group met the primary end point during a median follow-up time of 2.1 (0.6-5.0) years. Digoxin users had a higher combined all-cause mortality or HF hospitalization (HR, 1.82 [95% CI, 1.11-2.99]), all-cause mortality (HR, 1.92 [95% CI, 1.06-3.49]), HF hospitalization (HR, 1.89 [95% CI, 1.07-3.35]), and worse transplant-free survival (HR, 2.00 [95% CI, 1.12-3.58]) even after adjusting for patient characteristics and severity of PAH and right ventricular failure. Conclusions In this retrospective, nonrandomized cohort, digoxin treatment was associated with greater all-cause mortality and HF hospitalization, even after multivariate correction. Future randomized controlled trials should assess the safety and efficacy of chronic digoxin use in PAH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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