An environmental scan of Ontario Health Teams: a descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ontario Health Teams (OHTs) are an integrated care system introduced in Ontario, Canada in 2019 after the 14 Local Health Integrated Networks (LHINs) were dissolved. The objective of this study is to give an overview of the current state of the OHT model's implementation, and what priority populations and transitions of care models were identified by OHTs. METHODS: This scan involved a structured search for each approved OHT of publicly available resources with three main sources: the full application submitted by the OHT, the OHT website, and a Google search with the name of the OHT. RESULTS: As of July 23, 2021, there were 42 approved OHTs and nine transitions of care programs were identified across nine OHTs. Of the approved OHTs, 38 had identified ten distinct priority populations, and 34 reported partnerships with organizations. CONCLUSIONS: While the approved OHTs currently cover 86% of Ontario's population, not all OHTs are at the same stage of activity. Several areas for improvement were identified, including public engagement, reporting, and accountability. Moreover, OHTs' progress and outcomes should be measured in a standardized manner. These findings may be of interest to healthcare policy or decision-makers looking to implement similar integrated care systems and improve healthcare delivery in their jurisdictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».