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Enregistrement W4323652718 · doi:10.2196/41322

Proactive and Ongoing Analysis and Management of Ethical Concerns in the Development, Evaluation, and Implementation of Smart Homes for Older Adults With Frailty

2023· article· en· W4323652718 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueJMIR Aging · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePatient Dignity and Privacy
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité de MontréalCentres Intégré Universitaires de Santé et de Services SociauxUniversity of TorontoCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanToronto Rehabilitation Institute
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésAutonomyConceptual frameworkDeliberationEngineering ethicsBioethicsPsychologyIntergenerational equityKnowledge managementSociologyPolitical scienceComputer scienceEngineeringSustainability

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Successful adoption and sustained use of smart home technology can support the aging in place of older adults with frailty. However, the expansion of this technology has been limited, particularly by a lack of ethical considerations surrounding its application. This can ultimately prevent older adults and members of their support ecosystems from benefiting from the technology. This paper has 2 aims in the effort to facilitate adoption and sustained use: to assert that proactive and ongoing analysis and management of ethical concerns are crucial to the successful development, evaluation, and implementation of smart homes for older adults with frailty and to present recommendations to create a framework, resources, and tools to manage ethical concerns with the collaboration of older adults; members of their support ecosystems; and the research, technical development, clinical, and industry communities. To support our assertion, we reviewed intersecting concepts from bioethics, specifically principlism and ethics of care, and from technology ethics that are salient to smart homes in the management of frailty in older adults. We focused on 6 conceptual domains that can lead to ethical tensions and of which proper analysis is essential: privacy and security, individual and relational autonomy, informed consent and supported decision-making, social inclusion and isolation, stigma and discrimination, and equity of access. To facilitate the proactive and ongoing analysis and management of ethical concerns, we recommended collaboration to develop a framework with 4 proposed elements: a set of conceptual domains as discussed in this paper, along with a tool consisting of reflective questions to guide ethical deliberation throughout the project phases; resources comprising strategies and guidance for the planning and reporting of ethical analysis throughout the project phases; training resources to support leadership, literacy, and competency in project teams for the analysis and management of ethical concerns; and training resources for older adults with frailty, their support ecosystems, and the public to support their awareness and participation in teams and ethical analysis processes. Older adults with frailty require nuanced consideration when incorporating technology into their care because of their complex health and social status and vulnerability. Smart homes may have a greater likelihood of accommodating users and their contexts with committed and comprehensive analysis, anticipation, and management of ethical concerns that reflect the unique circumstances of these users. Smart home technology may then achieve its desired individual, societal, and economic outcomes and serve as a solution to support health; well-being; and responsible, high-quality care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle