Predictors of externalizing behavior outcomes following pediatric stroke
Notice bibliographique
Résumé
Children who experience pediatric stroke are at higher risk for future behavioral problems in childhood. We examined the prevalence of parent reported externalizing behaviors and executive function problems in children following stroke and neurological predictors. This study included 210 children with pediatric ischemic stroke (mean age 9.18 years (SD = 3.95)). The parent form of the Behavioral Assessment System for Children-Second Edition (BASC-2) and Behavior Rating Inventory of Executive Function (BRIEF) were used to evaluate externalizing behavior and executive function. No externalizing behavior or executive function differences were found between perinatal (n = 94) or childhood (n = 116) stoke, except for the shift subscale which had higher T-scores among the perinatal group (M = 55.83) than childhood group (M = 50.40). When examined together, 10% of children had clinically elevated hyperactivity T-scores as opposed to the expected 2%. Parents endorsed higher ratings of concern on the behavior regulation and metacognition indices of the BRIEF. Externalizing behaviors were correlated moderately to strongly with executive functions (r = 0.42 to 0.74). When examining neurological and clinical predictors of externalizing behaviors, only female gender was predictive of increased hyperactivity (p = .004). However, there were no significant gender differences in diagnosis of attention deficit hyperactivity disorder (ADHD). In summary, in this cohort, children with perinatal and childhood stroke did not differ on parent reported externalizing behavior or executive function outcomes. However, compared to normative data, children with perinatal or childhood stroke are significantly more likely to experience clinically elevated levels of hyperactivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».