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Enregistrement W4323653534 · doi:10.1161/jaha.122.026605

Variability in Nonvitamin K Oral Anticoagulant Dose Eligibility and Adjustment According to Renal Formulae and Clinical Outcomes in Patients With Atrial Fibrillation With and Without Chronic Kidney Disease: Insights From ORBIT‐AF II

2023· article· en· W4323653534 sur OpenAlexaff
Ren Jie Robert Yao, DaJuanicia N. Holmes, Jason G. Andrade, Adeera Levin, Jonathan P. Piccini, Christopher B. Fordyce

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesUniversité de MontréalMontreal Heart InstituteBC Innovation CouncilUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDuke Clinical Research Institute
Mots-clésMedicineRivaroxabanKidney diseaseAtrial fibrillationRenal functionInternal medicineDabigatranStroke (engine)DosingHazard ratioApixabanPopulationIntensive care medicineCardiologyWarfarinConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Nonvitamin K oral anticoagulants require dose adjustment based on kidney function.The most common estimate of kidney function employed in clinical practice is estimated glomerular filtration rate (eGFR); however, product monographs recommend the use of the Cockcroft‐Gault estimated creatinine clearance (eCrCl) for dose adjustment. Methods and Results The authors included patients enrolled in the ORBIT‐AF II (Outcomes Registry for Better Informed Treatment of Atrial Fibrillation AF II) trial. Dosing was considered inappropriate when use of eGFR resulted in a lower (undertreatment) or higher (overtreatment) dose than that recommended by the eCrCl. The primary outcome of major adverse cardiovascular and neurological events was a composite of cardiovascular death, stroke or systemic embolism, new‐onset heart failure, and myocardial infarction. Among 8727 in the overall cohort, agreement between eCrCl and eGFR was observed in 93.5% to 93.8% of patients. Among 2184 patients with chronic kidney disease (CKD), the agreement between eCrCl and eGFR was 79.9% to 80.7%. Dosing misclassification was more frequent in the CKD population (41.9% of rivaroxaban users, 5.7% of dabigatran users, and 4.6% apixaban users). At 1 year, undertreated patients in the CKD group had significantly greater major adverse cardiovascular and neurological events (adjusted hazard ratio, 2.93 [95% CI, 1.08–7.92]) compared with the group with appropriate nonvitamin K oral anticoagulants dosing ( P =0.03). Conclusions The prevalence of misclassification of nonvitamin K oral anticoagulants dosing was high when using eGFR, particularly among patients with CKD. Among patients with CKD, potential undertreatment due to inappropriate and off‐label renal formulae may result in worse clinical outcomes. These findings highlight the importance of using eCrCl, and not eGFR, for dose adjustment in all patients with AF receiving nonvitamin K oral anticoagulants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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