MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4323653696 · doi:10.1161/jaha.122.027832

Association of Objective and Self‐Reported Sleep Duration With All‐Cause and Cardiovascular Disease Mortality: A Community‐Based Study

2023· article· en· W4323653696 sur OpenAlexfundno aff
Binbin Zhao, Yuxuan Meng, Xiaoying Jin, Wenyu Xi, Qingyan Ma, Jian Yang, Xiancang Ma, Bin Yan

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityUniversity of WashingtonJohns Hopkins UniversityNational Heart, Lung, and Blood InstituteUniversity of California, DavisBrigham and Women's HospitalUniversity of MinnesotaCase Western Reserve University
Mots-clésMedicineDiseaseSleep (system call)Association (psychology)Internal medicineGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Previous studies found an association between self-reported sleep duration and mortality. This study aimed to compare the effects of objective and self-reported sleep duration on all-cause and cardiovascular disease (CVD) mortality. Methods and Results A total of 2341 men and 2686 women (aged 63.9±11.1 years) were selected from the SHHS (Sleep Heart Health Study). Objective sleep duration was acquired using in-home polysomnography records, and self-reported sleep duration on weekdays and weekends was based on a sleep habits questionnaire. The sleep duration was categorized as ≤4 hours, 4 to 5 hours, 5 to 6 hours, 6 to 7 hours, 7 to 8 hours, and >8 hours. Multivariable Cox regression analysis was used to investigate the association of objective and self-reported sleep duration with all-cause and CVD mortality. During a mean follow-up period of 11 years, 1172 (23.3%) participants died, including 359 (7.1%) deaths from CVD. All-cause and CVD mortality rates decreased gradually with increasing objective sleep duration. In multivariable Cox regression analysis, the greatest association for all-cause and CVD mortality was with an objective sleep duration of 5 hours or shorter. In addition, we found a J-shaped association of self-reported sleep duration on both weekdays and weekends with all-cause and CVD mortality. Self-reported short (≤4 hours) and long (>8 hours) sleep duration on weekdays and weekends were associated with an increased risk of all-cause and CVD mortality compared with 7 to 8 hours sleep duration. Furthermore, a weak correlation was observed between objective and self-reported sleep duration. Conclusions This study showed that both objective and self-reported sleep duration were associated with all-cause and CVD mortality, but with different characteristics. Registration URL: https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT00005275; Unique identifier: NCT00005275.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the American Heart AssociationMême sujetSleep and related disordersTravaux en français237 207