Understanding livelihood changes in the charcoal and baobab value chains during Covid-19 in rural Mozambique: The role of power, risk and civic-based stakeholder conventions
Notice bibliographique
Résumé
Non-pharmaceutical interventions (NPIs) to reduce the transmission of Covid-19 had different repercussions for domestic, regional and global value chains, but empirical data are sparse on specific dynamics, particularly on their implications for value-chain stakeholders' local livelihoods. Through research including weekly phone interviews (n = 273 from May to July 2020) with panellists in six Mozambican communities, our research traced firstly how the baobab and charcoal value chains were affected by Covid NPIs, particularly in terms of producers' livelihoods. Secondly, we ask how our findings advance our understanding of the role of civic-based stakeholder conventions and different types of power in building viable local livelihoods. Our conceptual lens is based on a synthesis of value-chain and production-network analysis, convention theory and livelihood resilience focusing on power and risk. We found that Covid trading and transport restrictions considerably re-shaped value chains, albeit in different ways in each value chain. The global baobab value chain continued to provide earnings particularly to women, when other income sources were eliminated, with socially oriented stakeholders altering their operations to accommodate pandemic restrictions. By contrast, producers involved in the domestic, solely market-oriented charcoal value chain saw their selling opportunities and incomes reduced, with hunger rising in charcoal-dependent communities. Our paper argues that local livelihoods were more resilient under Covid NPIs if civic-based conventions and collective, social power were present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».