Social Capital and Well-Being of Small-Scale Fishers in the West Coast Island of Peninsular Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
Poverty in small-scale fisheries is a global issue; most of the time, the solution to poverty is discussed through economic variables. Scholars highlight the contribution of social capital factors to the livelihoods of small-scale fishing communities and suggest that social aspects can be used as an alternative solution to reduce poverty. The concept of social capital has been extensively used to explain the relationship between social capital factors and wellbeing. The role of social capital in the well-being of small-scale fisher communities in Malaysia needs to be clarified. The current study investigates the contribution of various livelihood assets to the household income of small-scale fishers in Malaysia. Data for the survey were collected from 182 respondents from across multiple fishing villages on Langkawi Island, off the west coast of Peninsular Malaysia, using a structured questionnaire. The partial least square (PLS) technique was applied for statistical analysis. The study’s empirical findings depict that social capital, trust, job experience, and financial capital are important factors contributing to fishers' household income. The results show that the contribution of social capital and trust factors are significant to household income, indicating that social factors are essential in improving the well-being of small-scale fisher households in Malaysia. Policy for livelihood improvement of small-scale fisheries in Malaysia needs to prioritise investments in financial, human, natural and physical capital assets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».