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Enregistrement W4323655399 · doi:10.2118/212778-ms

Complex Mass Transfer Phenomena in Bitumen Solvent Systems

2023· article· en· W4323655399 sur OpenAlexaff
Andres Javier Chaustre Ruiz, Maria Daniela Mayorga Ariza, Petro Babak, Apostolos Kantzas

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensSAIT PolytechnicUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltMiscibilityMass transferAsphalteneViscosityPropaneWork (physics)DiffusionMixing (physics)Materials scienceThermodynamicsPetroleum engineeringChemical engineeringChemistryComposite materialPolymerPhysicsGeologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The overall objective of this study was to perform a series of diffusion experiments between liquid hydrocarbons (e.g., propane, pentane, and toluene) and bitumen or heavy oil to observe and analyze mass transfer in the systems. Some difficulties, such as the complex behavior of the phases, the high viscosity, and the opacity of hydrocarbons, generate the need for different techniques to measure mass transfer coefficients in heavy crude oils. In this work, X-ray tomography was used for such measurements. The measurements are carried out in environments where the sedimentation of solids is encouraged. To achieve this, a novel setup was designed and assembled to measure the mass transfer in these systems based on the density profiles established over time in aluminum containers that contain fluids. The containers were regularly scanned to track the behavior of the density profiles over time. The data was collected and analyzed, obtaining interesting results, which will be important as a starting point for future research related to systems that integrate interactions between solvents and oils in the recovery processes. Due to the novel results obtained in the original test, 7 sets of experiments were carried out, all with unique characteristics, trying to analyze its results in detail. One of the objectives is to analyze if the mass transfer is uniform and constant during long periods. This work shows results that were never published in the previous literature, such as partial miscibility when mixing n-propane and bitumen, oil swelling, oil shrinking, asphaltene precipitation and sedimentation, total miscibility, and the effect of adding pure asphaltenes and calcium carbonate to the mixture, among others. In addition, the impacts on the effectiveness of the proposed processes for the production and refining of these solvents are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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