Provinces and Territories are Overdue for an Update in Healthcare Funding Policies
Notice bibliographique
Résumé
The mission of the Real-World Evidence and Outcomes-Based Agreements Working Group is to advance the opportunity for the use of real-world evidence (RWE) and outcomes-based agreements (OBAs) to the benefit of all stakeholders in the Canadian healthcare system.Established in 2019, the working group conducts research on RWE and OBAs to support shared learnings on OBA implementation for Canadian stakeholders, including HTA, the pCPA, payers, patients, physicians, academics, and industry.The scope of the working group includes all therapeutic areas and both public and private payer markets.The working group values inclusion, knowledge sharing and collaboration, and invites input and participation from all interested parties.20Sense chairs the working group.2022 members include AbbVie, AstraZeneca, Bayer, BioScript Solutions, Janssen, and Pfizer.For further information, resources, and past publications from the RWE & OBA Working Group, please consult https://www.20sense.ca/obas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,028 | 0,033 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».