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Enregistrement W4323656441 · doi:10.1016/j.ccell.2023.02.008

The pre-existing T cell landscape determines the response to bispecific T cell engagers in multiple myeloma patients

2023· article· en· W4323656441 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCancer Cell · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryInstitute of Cancer ResearchOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesJosé Carreras Leukämie-StiftungTerry Fox Research InstituteBundesministerium für Bildung und ForschungDeutsche ForschungsgemeinschaftInternational Myeloma SocietyElse Kröner-Fresenius-StiftungDeutsche KrebshilfePfizer
Mots-clésCD8Major histocompatibility complexImmunotherapyMultiple myelomaImmune systemMHC class IImmunologyT cellRepertoireCytotoxic T cellBiologyMechanism (biology)Cancer researchComputational biologyMedicineGeneticsIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bispecific T cell engagers (TCEs) have shown promise in the treatment of various cancers, but the immunological mechanism and molecular determinants of primary and acquired resistance to TCEs remain poorly understood. Here, we identify conserved behaviors of bone marrow-residing T cells in multiple myeloma patients undergoing BCMAxCD3 TCE therapy. We show that the immune repertoire reacts to TCE therapy with cell state-dependent clonal expansion and find evidence supporting the coupling of tumor recognition via major histocompatibility complex class I (MHC class I), exhaustion, and clinical response. We find the abundance of exhausted-like CD8 + T cell clones to be associated with clinical response failure, and we describe loss of target epitope and MHC class I as tumor-intrinsic adaptations to TCEs. These findings advance our understanding of the in vivo mechanism of TCE treatment in humans and provide the rationale for predictive immune-monitoring and conditioning of the immune repertoire to guide future immunotherapy in hematological malignancies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle