The vascular function effects of adding exenatide or meal insulin to basal insulin therapy in early type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Basal insulin glargine has a neutral effect on cardiovascular risk in type 2 diabetes (T2DM). In practice, basal insulin is often paired with a glucagon-like peptide-1 receptor agonist (GLP1-RA) or meal insulin; however, the cardiovascular implications of these combinations have not been fully elucidated. In this context, we sought to evaluate the vascular function effects of adding the GLP1-RA exenatide or meal insulin lispro to basal glargine therapy in early T2DM. METHODS: In this 20-week trial, adults with T2DM of < 7-years duration were randomized to 8-weeks treatment with (i) insulin glargine (Glar), (ii) glargine + thrice-daily lispro (Glar/Lispro), or (iii) glargine + twice-daily exenatide (Glar/Exenatide), followed by 12-weeks washout. At baseline, 8-weeks, and washout, fasting endothelial function was assessed with reactive hyperemia index (RHI) measurement by peripheral arterial tonometry. RESULTS: At baseline, there were no differences in blood pressure (BP), heart rate (HR) or RHI between participants randomized to Glar (n = 24), Glar/Lispro (n = 24), and Glar/Exenatide (n = 25). At 8-weeks, Glar/Exenatide decreased systolic BP (mean - 8.1 mmHg [95%CI - 13.9 to - 2.4], p = 0.008) and diastolic BP (mean - 5.1 mmHg [- 9.0 to - 1.3], p = 0.012) compared to baseline, with no significant changes in HR or RHI. Notably, baseline-adjusted RHI (mean ± SE) did not differ between the groups at 8-weeks (Glar 2.07 ± 0.10; Glar/Lispro 2.00 ± 0.10; Glar/Exenatide 1.81 ± 0.10; p = 0.19), nor did baseline-adjusted BP or HR. There were no differences between the groups in baseline-adjusted RHI, BP or HR after 12-weeks washout. CONCLUSION: Adding either exenatide or lispro to basal insulin therapy does not appear to affect fasting endothelial function in early T2DM. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.Gov NCT02194595.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».