The vascular function effects of adding exenatide or meal insulin to basal insulin therapy in early type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Basal insulin glargine has a neutral effect on cardiovascular risk in type 2 diabetes (T2DM). In practice, basal insulin is often paired with a glucagon-like peptide-1 receptor agonist (GLP1-RA) or meal insulin; however, the cardiovascular implications of these combinations have not been fully elucidated. In this context, we sought to evaluate the vascular function effects of adding the GLP1-RA exenatide or meal insulin lispro to basal glargine therapy in early T2DM. METHODS: In this 20-week trial, adults with T2DM of < 7-years duration were randomized to 8-weeks treatment with (i) insulin glargine (Glar), (ii) glargine + thrice-daily lispro (Glar/Lispro), or (iii) glargine + twice-daily exenatide (Glar/Exenatide), followed by 12-weeks washout. At baseline, 8-weeks, and washout, fasting endothelial function was assessed with reactive hyperemia index (RHI) measurement by peripheral arterial tonometry. RESULTS: At baseline, there were no differences in blood pressure (BP), heart rate (HR) or RHI between participants randomized to Glar (n = 24), Glar/Lispro (n = 24), and Glar/Exenatide (n = 25). At 8-weeks, Glar/Exenatide decreased systolic BP (mean - 8.1 mmHg [95%CI - 13.9 to - 2.4], p = 0.008) and diastolic BP (mean - 5.1 mmHg [- 9.0 to - 1.3], p = 0.012) compared to baseline, with no significant changes in HR or RHI. Notably, baseline-adjusted RHI (mean ± SE) did not differ between the groups at 8-weeks (Glar 2.07 ± 0.10; Glar/Lispro 2.00 ± 0.10; Glar/Exenatide 1.81 ± 0.10; p = 0.19), nor did baseline-adjusted BP or HR. There were no differences between the groups in baseline-adjusted RHI, BP or HR after 12-weeks washout. CONCLUSION: Adding either exenatide or lispro to basal insulin therapy does not appear to affect fasting endothelial function in early T2DM. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.Gov NCT02194595.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».