Phototrophic Biofilms Transform Soil-Dissolved Organic Matter Similarly Despite Compositional and Environmental Differences
Notice bibliographique
Résumé
Dissolved organic matter (DOM) is the most reactive pool of organic carbon in soil and one of the most important components of the global carbon cycle. Phototrophic biofilms growing at the soil-water interface in periodically flooding-drying soils like paddy fields consume and produce DOM during their growth and decomposition. However, the effects of phototrophic biofilms on DOM remain poorly understood in these settings. Here, we found that phototrophic biofilms transformed DOM similarly despite differences in soil types and initial DOM compositions, with stronger effects on DOM molecular composition than soil organic carbon and nutrient contents. Specifically, growth of phototrophic biofilms, especially those genera belonging to Proteobacteria and Cyanobacteria, increased the abundance of labile DOM compounds and richness of molecular formulae, while biofilm decomposition decreased the relative abundance of labile components. After a growth and decomposition cycle, phototrophic biofilms universally drove the accumulation of persistent DOM compounds in soil. Our results revealed how phototrophic biofilms shape the richness and changes in soil DOM at the molecular level and provide a reference for using phototrophic biofilms to increase DOM bioactivity and soil fertility in agricultural settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».