High-resolution photoacoustic 3D imaging system for animal experiments using a hemispherical detector array
Notice bibliographique
Résumé
A photoacoustic 3D imaging system for animal experiments was made. This system is special because it has a hemispherical detector array. To test its performance, we used a chart from the field of optics as a sample. We checked the whole imaging range using the ISO 12233 chart, which is used to test digital camera images. We found that there was no distortion in the xy-plane and the system had high resolution. We also tested it using a high image quality mode with a different scanning sequence. In this study, live albino mice with white hairs were anesthetized and photographed. Using hair removal cream, we were able to visualize the vascular network throughout their bodies, including blood vessels in organs such as the liver and kidneys. The smallest vessels we were able to visualize were less than 0.1 mm in diameter. We used photoacoustic (PA) images to relatively estimate the oxygen saturation of the mice's blood at two different wavelengths, which we refer to as the S-factor. By analyzing the PA images, we were able to estimate the arterial and venous systems of the whole body, as well as the difference in S-factor between the two systems within the liver. When the mice were euthanized and examined post-mortem, we observed that the S-factor of the whole body decreased and the difference in S-factor between the two systems within the liver was lost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».