Multinational Pharmaceutical Companies Shortchange Canada in Research and Development Investments: Is It Time to Pursue Other Options?
Notice bibliographique
Résumé
In 1987, the government passed legislation to protect brand-name pharmaceutical firms against competition from generic drug brands in exchange for economic investment in Canadian pharmaceutical research and development (R&D).Since 2002, brand-name pharmaceutical companies' R&D investments have fallen short of their commitment, while Canadians now pay the fourth highest drug prices of all the Organisation for Economic Co-operation and Development member countries.In this article, we examine the degree to which brand-name pharmaceutical companies have fallen short of their promises, discuss whether a patent policy is the best strategy to secure Canadian pharmaceutical R&D funding and propose practical alternatives to this arrangement. RésuméEn 1987, le gouvernement adoptait une loi pour protéger les entreprises pharmaceutiques de médicaments de marque contre la concurrence des médicaments génériques, en échange d'investissements économiques dans la recherche et le développement (R et D) pharmaceutiques au Canada.Depuis 2002, les investissements en R et D effectués par les sociétés pharmaceutiques de médicaments de marque ont été inférieurs à leurs engagements, alors que le Canada figure en quatrième position des prix les plus élevés pour les médicaments parmi les pays membres de l'Organisation de coopération et de développement économiques.Dans cet article, nous examinons dans quelle mesure les sociétés pharmaceutiques de médicaments de marque ont brisé leurs promesses.Nous nous demandons aussi si une politique sur les brevets constitue la meilleure stratégie pour garantir le financement canadien dans la R et D pharmaceutique et nous proposons des alternatives pratiques à cet arrangement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,006 |
| Communication savante | 0,015 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».