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Enregistrement W4323657143 · doi:10.2118/212729-ms

Reconciliation and Insights from a Holistic Reservoir Characterisation Program in a Late, Early-Oil to Early, Peak-Oil Window Shale Oil Play - Eromanga Basin, Australia

2023· article· en· W4323657143 sur OpenAlexaff
Brenton Richards, Nisael Solano, Elizabeth T. Baruch, John B. Gordon, Adnan Younis, Chris Debuhr, Amin Ghanizadeh, L D Stasiuk, Cassandra Bein, Brendon C. Mitchell, Christopher R. Clarkson, Per Kent Pedersen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil shalePetroleum engineeringGeologyTight oilMaturity (psychological)Hydrocarbon explorationSource rockUnconventional oilWindow (computing)DrillingStructural basinGeochemistryPaleontologyEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The objective of this work was to develop and apply integrated geological and experimental workflows to enable a holistic evaluation of the reservoir quality and potential producibility of a prospective shale oil play - the Toolebuc Formation (Eromanga Basin), Australia. Tight oil reservoirs are notoriously difficult to characterize; routine analytical and experimental methods developed for tight reservoir characterisation are prone to providing contradicting observations depending on the complexity of the reservoir. This paper explores the data collection methods and results from a calcareous, organic-rich shale and demonstrates the benefits of combing multiple analytical techniques in the early stages of resource appraisal. The Toolebuc Formation is within a late early oil to early peak oil window at the key well sites which, provide access to the most thermogenically mature material recovered for testing in the play to date. Routine shale core analysis data indicate significant gas-filled porosity, which is inconsistent with the anticipated fluid profiles for the optically determined thermal maturity window. Isotopic data collected on mud gas during drilling indicate biogenic signatures within the light-end hydrocarbon fractions; however, this isotopic signature was not present in the headspace gas of low-temperature hydrous pyrolysis (LTHP) experiments. These observations raise questions regarding the maturation pathway and associated fluid evolution for this source rock reservoir and whether apparent in-situ fluid volatility may enhance the exploitation of this resource in lower thermal maturity windows. This research work provides unique opportunities to advance the fundamental understanding of hydrocarbon generation and production in calcareous organic-rich shales from a prospective Australian Basin, with potential implications for other similar organic-rich shale plays globally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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