MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4323657470 · doi:10.2118/212718-ms

A Multifaceted Laboratory Approach to Screen Paraffin Inhibitors for Canadian Unconventional Resources

2023· article· en· W4323657470 sur OpenAlexaboutno aff
Kenny Tsui, Ali Habibi, Shu Jun Yuan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmulsionProtocol (science)Plastic bottleEnvironmental scienceMaterials sciencePetroleum engineeringChemistryGeologyBottleComposite materialOrganic chemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Paraffin deposition during oil and gas production is a common challenge and may partially or completely plug the wellbore, production tubing and flowlines. This results in significant reduction in well production and frequent paraffin remediation jobs. Chemical treatment is used widely and is one of the most practical ways to mitigate paraffin deposition. In previous studies, conventional test methods such as cold finger testing have been implemented to screen paraffin inhibitors for field applications. However, poor correlations between laboratory results and field observations challenge the reliability of the method. Developing a comprehensive laboratory protocol is imperative for screening effective paraffin inhibitors. In this study, we introduce a systematic laboratory procedure to assess the performance of paraffin inhibitors on oil samples produced from formations located in the Western Canadian Sedimentary Basin (WCSB). These formations include Duvernay, Montney, and Cardium. The laboratory protocol is composed of three test procedures. First, we measure the viscosity of the oil samples mixed with paraffin inhibitors over a wide range of temperature values. Second, we perform cold finger tests using oil samples mixed with the various paraffin inhibitors. Lastly, we quantify the fouling tendency of oil samples with and without paraffin inhibitors using a para-window instrument by dynamically measuring near-infrared light transmittance on a temperature controlled reflective surface. Several polymeric chemical families including ethylene vinyl acetate (PI-1), maleic ester (PI-2), maleic amide (PI-3), and alkylphenol (PI-4) are evaluated using this laboratory protocol. The measured performance of the paraffin inhibitors varies depending on the technique used and the temperature at which the evaluation is performed. In the case of experiments performed on the Montney oil sample, it is found that inhibitor containing maleic ester (PI-2) demonstrates 31% of reduction in viscosity testing, 75% of inhibition from cold finger testing, but only 8% of fouling reduction in the para-window testing. As this protocol is implemented over a wide range of temperature values, it provides valuable insights about the effectiveness and versatility of paraffin inhibitors at different operational conditions. In the case of PI-2, it shows higher inhibition at temperature near 0°C, rather than near the Wax Appearance Temperature (WAT) of 30°C, indicating that it might not be a suitable candidate for inhibiting the more problematic high molecular weight paraffins generated at 30°C. The laboratory protocol developed in this study helps narrow the gap between laboratory results and field observations. It highlights the importance of matching representative field temperature conditions within the laboratory; and provides new insights about the performance of paraffin inhibitors for oil field applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,730
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPetroleum Processing and Analysis→Travaux en français237 207→