Investigation CO2 EOR Types with Constrained CO2 Volume and Impurities for a High-Quality Sandstone, Stratified Offshore Newfoundland Reservoir
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this study is to evaluate the potential of CO2 sequestration coupled with oil recovery to lower the carbon intensity of incremental oil recovered considering different CO2 EOR types. A compositional stratified reservoir model (with/without crossflow) is used to investigate the effect of limited CO2 volume on the performance of CO2-WAG, enriched CO2-WAG, and carbonated water injection (CWI). We show that joint optimization of oil recovery and carbon storage can decrease carbon intensity. CO2 flooding, CO2-WAG, enriched CO2-WAG, and CWI are investigated under constrained CO2 volumes on a percentage pore volume basis. A sensitivity analysis using Response Surface Methodology (RSM) is carried out within a range of reservoir temperature (50-130°C) and pressure (20-70 MPa) conditions. CO2 volumes that can be captured from offshore power generation are likely insufficient for CO2 flooding but could work for CWI, CO2 WAG or enriched CO2 WAG (CH4-CO2 WAG). Highest incremental oil was found using CWI. However, it did not consider carbon pricing nor look to minimize oil production emissions intensity. Emissions intensity is the new metric during our transition to cleaner energy. CWI can store less than 20% amount of CO2 captured while CO2-WAG, enriched CO2-WAG with 7-10% lower oil recovery, however, can store much larger quantities. The stratified reservoir with crossflow cases had higher recovery factors and later water breakthrough than without crossflow cases. The use of WAG reduced the extent of crossflow and the high WAG ratio (3:1) would lead to a higher oil recovery (additional 3% for enriched CO2 WAG case). Recovery factor increased with decreased temperature and increased pressure, since CO2 is in its supercritical state in the range studied. Proxy models showed good performance with high determination coefficients (R2), between 0.93 - 0.99. EOR studies focus on incremental oil recovery (without carbon pricing). CCUS studies maximize CO2 storage (assuming infinite CO2). We investigate the value of capturing post combustion CO2 from offshore power generation considering constrained CO2 volumes and different EOR methods without reproducing CO2. This study investigates the joint optimization of oil recovery and carbon storage bringing a unique perspective and way to decrease carbon intensity during the oil transition era.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».