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Enregistrement W4323657668 · doi:10.2118/212779-ms

Oil in Water Emulsion Formation in SAGD with Chemical Additives

2023· article· en· W4323657668 sur OpenAlexaff
S. Ali Ghoreishi, Javier O. Sanchez, Julian D. Ortiz Arango, Ian D. Gates, S. Hossein Hejazi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)University of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmulsionOil sandsAsphaltPetroleum engineeringSteam-assisted gravity drainageOil dropletPorous mediumMaterials sciencePulmonary surfactantChemical engineeringPorosityComposite materialGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The in-situ formation of oil in water emulsions can contribute to the oil mobilization when combined with Steam-Assisted Gravity Drainage (SAGD). The produced fluids in SAGD operations and sand pack SAGD experiments often show the existence of both oil in water and water in oil emulsions. Due to the opaque nature of sand packs, however, it is unclear whether the emulsions are formed in-situ during the flow through porous media or in the production tubing. This study aims at understanding the impact of a surfactant known as "High-temperature Emulsifying Agent" (HEA) as an additive on the SAGD process and the possibility of forming preferred oil in water emulsions. The high-temperature fluid flow experiments are performed in 2.5D glass micromodels which are placed in a custom built compact high pressure-high temperature (HPHT) visual cell. Hot water and HEA solution (3000 ppm concentration) at 82 °C are injected at a constant rate of 5 μl/min. The injected fluid first displaces bitumen in the form of an advancing finger, forming a condensate-bitumen interface which is slowly advancing towards the production port at the bottom end of the model. Hot water initially displaces bitumen from the pores leaving a film of bitumen on the grain surfaces which is eventually removed as the injection continues. Water droplets dispersed in bitumen are observed at the areas experiencing high shear forces, i.e., near the main two-phase front and close to the production port. In contrast to the hot water process, no oil film is observed during the HEA injection. In the presence of HEA solution, oil in water emulsion is formed at the condensate-bitumen interface and ahead of the interface deep in the oil zone. The latter could be the result of corner flow which promotes the fast distribution of HEA solution throughout the model, ahead of the main water-oil interface. This work provides insights on the role of surfactants in forming oil in water emulsions in steam-based bitumen production. A novel HPHT visual cell enables the rapid assessment of solvent-surfactant-steam recovery processes and a better understanding of the active emulsifying mechanism in this system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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