Using microsphere or fluorescein tracers and total oocyst output to measure ingestion of material following live-coccidiosis vaccinations
Notice bibliographique
Résumé
One method of prevention of coccidiosis in broiler chickens raised without antibiotics relies on coccidiosis vaccination. Live-coccidiosis vaccines carry the risk for pathogenic effects if the Eimeria species overcycle. However, all chicks must receive an appropriate dose of Eimeria oocysts to induce immunity and reduce the risk of adverse effects. At the hatchery, coccidiosis vaccines are administered topically to boxes of chicks by spray or gel-droplet application. Determining the volume of vaccine ingested by individual chicks could provide a means of evaluating the success of different application methods. For each of 2 mass application methods (spray, gel-droplet), we used 3 quantification methodologies to determine the amount of vaccine material ingested by chicks: total oocyst counts from feces collected 5- to 8-days postvaccination; and counts of either microsphere or fluorescein tracers recovered from the gastrointestinal tract 30-min postvaccination. For each quantification methodology, chicks vaccinated via spray or gel-droplet application were compared to chicks vaccinated via oral gavage using the same concentration of oocysts per mL for all groups. Chicks vaccinated via gel-droplet application shed 10-fold more oocysts than those vaccinated by spray application. Individual chick consumption of vaccine material using tracers also revealed that chicks ingested more material following gel-droplet application than spray application, although the magnitude of the difference varied based on quantification methodology. The results of this study suggest that all 3 quantification methodologies can be used to help validate and improve mass vaccine application methods to ensure optimal ingestion, and therefore, coccidiosis vaccination success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».