Experimental and numerical analyses of residual stress redistributions in large steel dies: Influence of tempering cycles and rough milling
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present research was to study the residual stress variations induced by heat treatment and rough milling operations of large forged steel blocks. The heat treatment process includes quenching and tempering operations. An efficient strategy based on a size sensitivity analysis (SSA) was proposed to reach the actual values of residual stresses in large-size steel blocks by using small-size workpieces in laboratory scale without damaging the blocks. The residual stresses were measured and compared after the first and second tempering and the rough milling. A 3D finite element (FE) model was developed to predict superficial residual stresses and was then calibrated experimentally. The results showed that the residual stresses after the first and second tempering were highly compressive on and near the surface. In addition, the resultants of the residual stresses after double tempering processes were almost equal. Therefore, the second tempering could be omitted from the manufacturing process. It was also found that both surface and sub-surface hoop and radial residual stresses were highly tensile after the rough milling. Finally, the 3D FE model can be used as a predictive tool to predict residual stresses for rough milling to avoid conducting expensive, time-consuming experimentations and measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».