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Enregistrement W4323658109 · doi:10.1002/cplu.202300044

Effects of Various Valence Ions on an Aqueous Rechargeable Zn//Polyaniline‐coated ZnMn<sub>2</sub>O<sub>4</sub> Battery

2023· article· en· W4323658109 sur OpenAlexaff
Yu Liu, Yu Xia Liu, Rongguan Lv, Mei Han, Yingna Chang, Zhiyuan Zhao, Yuzhen Sun, Tuan K.A. Hoang, Rong Xing

Notice bibliographique

RevueChemPlusChem · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesJiangsu Key Laboratory for Bioresources of Saline SoilsJiangsu Agricultural Science and Technology Innovation FundNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceGovernment of Jiangsu ProvinceJiangsu Provincial Key Laboratory of New Environmental ProtectionJiangsu Provincial Department of Education
Mots-clésElectrolyteZincPolyanilineValence (chemistry)ElectrochemistryInorganic chemistryDendrite (mathematics)IonAqueous solutionMaterials scienceBattery (electricity)CorrosionAdsorptionCathodeChemistryChemical engineeringMetallurgyPolymerComposite materialPhysical chemistryElectrodeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Zinc corrosion and dendrite formation are the main issues which impede the performance of aqueous zinc ion batteries (ZIBs) after certain times. In this work, we systematically investigated the effects of three different valence ions (e. g., Na + , Mg 2+ , Al 3+ ) as electrolyte additives on the suppression of zinc corrosion and the inhibition of dendrite growth. By combining experiments and theoretical calculations, it has been found that the existence of Na + ions effectively suppressing the zinc dendrite growth because Na + possessess high adsorption energy approximately −0.39 eV. Moreover, Na + ions could lengthen the zinc dendrite formation duration up to 500 h. On the other hand, the PANI/ZMO cathode materials showed the small band gap approximately 0.097 eV, signifying that the PANI/ZMO possessed the semiconductor characteristics. Furthermore, an assembled Zn//PANI/ZMO/GNP full battery using Na + ions as electrolyte additive displayed capacity retention of 90.2 % after 500 cycles at 0.2 A g −1 , whereas the capacity retention of the control battery using pure ZnSO 4 electrolyte was only 58.2 %. This work could provide a reference for the selection of electrolyte additives in future batteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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