Drivers of high rates of carbon burial in a riverine-influenced freshwater marsh in the Lake Erie watershed of southern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Freshwater marshes are prevalent and important stores of carbon. They bury carbon in deeper soils, although reported rates of carbon accumulation are significantly higher over recent (decadal) versus longer (centennial and millennial) timescales. Intrinsic organic matter degradation, long-term climatic and ecological changes, and recent anthropogenic impacts on sediment fluxes and organic matter production may have a role in explaining this discrepancy, yet remain poorly understood for freshwater marshes. We collected a 4-m core from a riverine-influenced marsh in the watershed of Big Creek which drains into Lake Erie in southern Ontario, Canada, and conducted radiometric dating, elemental analyses, and programmed pyrolysis for organic matter characterization. Over the past 5,710 calibrated years, burial of organic (on average 26 ± 34 g C m-2 yr-1) and inorganic (22 ± 25 g C m-2 yr-1) carbon fractions has resulted in high rates of carbon accumulation. We found that elevated recent rates of organic carbon accumulation are driven by fractions that have low thermal stability and are predominantly from aquatic sources. This type of organic carbon is buried intermittently in deeper marsh sediments and corresponds to major hydro-fluvial events (e.g., Nipissing highstands), which coincide with regional marsh development. We deduce that lower fractions of labile carbon in deeper soils reflect long-term degradation, which underscores the notion that high recent rates of carbon accumulation are generally not sustained over centuries and millennia. Our research demonstrates the importance of identifying various carbon fractions in understanding carbon burial in freshwater marsh soils, and informing marsh conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».