Association of SARS-CoV-2 Infection with Neurological Symptoms and Neuroimaging Manifestations in the Pediatric Population: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Neurological manifestations have been widely reported in adults with COVID-19, yet the extent of involvement among the pediatric population is currently poorly characterized. The objective of our systematic review is to evaluate the association of SARS-CoV-2 infection with neurological symptoms and neuroimaging manifestations in the pediatric population. Methods: A literature search of Cochrane Library; EBSCO CINAHL; Global Index Medicus; OVID AMED, Embase, Medline, PsychINFO; and Scopus was conducted in accordance with the Peer Review of Electronic Search Strategies form (October 1, 2019 to March 15, 2022). Studies were included if they reported (1) COVID-19-associated neurological symptoms and neuroimaging manifestations in individuals aged < 18 years with a confirmed, first SARS-CoV-2 infection and were (2) peer-reviewed. Full-text reviews of 222 retrieved articles were performed, along with subsequent reference searches. Results: A total of 843 nonduplicate records were retrieved. Of the 19 identified studies, there were ten retrospective observational studies, seven case series, one case report, and one prospective cohort study. A total of 6,985 individuals were included, where 12.8% of hospitalized patients experienced neurocognitive impairments: MIS-C (24.2%), neuroinflammation (10.1%), and encephalopathy (8.1%) were the most common disorders; headaches (16.8%) and seizures (3.8%) were the most common symptoms. Based on pediatric-specific cohorts, children experienced more drowsiness (7.3% vs. 1.3%) and muscle weakness (7.3% vs. 6.3%) as opposed to adolescents. Agitation or irritability was observed more in children (7.3%) than infants (1.3%). Conclusion: Our findings revealed a high prevalence of immune-mediated patterns of disease among COVID-19 positive pediatric patients with neurocognitive abnormalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».