Endothelial Progenitor Cell Therapy for Fracture Healing: A Dose-Response Study in a Rat Femoral Defect Model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Endothelial progenitor cell (EPC) therapy has been successfully used in orthopaedic preclinical models to heal bone defects. However, no previous studies have investigated the dose-response relationship between EPC therapy and bone healing. This study aimed to assess the effect of different EPC doses on bone healing in a rat model to define an optimal dose. Five-millimeter segmental defects were created in the right femora of Fischer 344 rats, followed by stabilization with a miniplate and screws. Rats were assigned to one of six groups (control, 0.1 M, 0.5 M, 1.0 M, 2.0 M, and 4.0 M; n = 6), receiving 0, 1 × 105, 5 × 105, 1 × 106, 2 × 106, and 4 × 106 EPCs, respectively, delivered into the defect on a gelatin scaffold. Radiographs were taken every two weeks until the animals were euthanized 10 weeks after surgery. The operated femora were then evaluated using micro-computed tomography and biomechanical testing. Overall, the groups that received higher doses of EPCs (0.5 M, 1.0 M, 2.0 M, and 4.0 M) reached better outcomes. At 10 weeks, full radiographic union was observed in 67% of animals in the 0.5 M group, 83% of animals in the 1.0 M group, and 100% of the animals in the 2.0 M and 4.0 M groups, but none in the control and 0.1 M groups. The 2.0 M group also displayed the strongest biomechanical properties, which significantly improved relative to the control and 0.1 M groups. In summary, this study defined a dose-response relationship between EPC therapy and bone healing, with 2 × 106 EPCs being the optimal dose in this model. Our findings emphasize the importance of dosing considerations in the application of cell therapies aimed at tissue regeneration and will help guide future investigations and clinical translation of EPC therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle