Development Lending for a New Reality: The Evolution of Financing Instruments across Multilateral Development Banks
Notice bibliographique
Résumé
Multilateral development banks (MDBs) realize their objective of promoting sustainable development through a combination of financing (lending, guarantees) and non-financing instruments (technical assistance). This technical note reviews the historical evolution and existing offering of financing instruments across MDBs. Financing instruments can be roughly grouped into seven categories: traditional investment lending, programmatic approaches, policy-based lending, emergency lending, disaster risk management instruments, results-based lending, and guarantees. Financing instruments across all MDBs are remarkably similar and they were even introduced at about the same time. The existing offering of instruments is characterized by a high level of inertia, and thus remains dominated by the first lending instrument introduced at MDBs in the 1940s: the traditional Investment Loan. In adapting to the new economic and social environment faced by borrowing member countries today, MDBs have the opportunity to rethink their lending toolkit. Investment lending could be simplified. The focus could be shifted from reviewing eligible expenses to ensuring the attainment of development results and the strengthening of national systems. Instruments that finance reforms as well as result-based instruments continue to have great potential for a renewed results focus. Finally, since the 1940s, MDBs have progressively moved from financing stand-alone infrastructure projects to financing all types of government programs over longer periods of time. Programmatic approaches that facilitate the preparation and assessment of development programs are likely to play an important role in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».