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Enregistrement W4323660738 · doi:10.33137/ic.v21i.40061

Caterina Edwards. finding rosa: A Mother with Alzheimer’s, a Daughter in Search of the Past. Vancouver/Toronto/Berkeley: Greystone Books, 2008.

2023· article· en· W4323660738 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Marisa De Franceschi

Notice bibliographique

RevueItalian Canadiana · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Support in Illness
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDaughterGenealogyArt historyArtPerformance artHistoryGerontologyMedicineBiologyEvolutionary biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Caterina Edwards' new book, finding rosa, winner of the 2009 Writers Guild of Alberta Award for Nonfiction, is an astonishingly candid account of the author's search for her mother's past while bearing witness to the wretched corrosion and disintegration of her mother's present.The insidious and odious disease of Alzheimer's robs Edwards of the opportunity to finally indulge in a desire to ask about the unknown details of her mother's life.As is often the case, Edwards realizes it is just when we are ready to look back upon lives lived that we find roadblocks that make our search for answers difficult, if not impossible: people become ill, people die.As she reminds us a couple of times in the book, "The death of an old man or woman is the destruction of a library."When her father dies and her mother is then diagnosed with the disease, Edwards realizes she has come to that point.She says in her prologue, "As I observed my mother's mind, then her body, fail, I began to want to know her, Rosa Pia Pagan Edwards -to know the woman she used to be." (1) In this remarkable book, however, Edwards does not permit her mother

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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