Notice bibliographique
Résumé
Over the past few years, I have managed a booth of literary publications at Montreal's "Settimana Italiana".Few people go to a "festival" to look at books or magazines; they'd rather see the fashion show or the live musical performances.Someone told me bluntly that Italian-Canadians do not read.I would qualify that by saying that perhaps not many read their own writers.In fact, many of the Italian-Canadians who visited the booth were not aware that the community has its own literary corpus while others did not distinguish between Italian writers and Italian-Canadian writers.They had not heard of Caterina Edwards, Carmine Starnino, Darlene Madott or Peter Oliva.They may have seen the madefor-TV film Lives of the Saints, starring Sophia Loren, but they did not know or remember that the movie is based on Nino Ricci's trilogy.According to the 2001 Census, 4.30% of Canada's population (1,272,835) give Italian as their ethnic origin and 1.66% say that Italian is their mother tongue (Statistics Canada).Italian-Canadian history has been documented in works by Robert Harney, Bruno Ramirez and John Zucchi.The dominant image of Italian immigrants to Canada is that of poorly educated labourers who left a poverty-stricken postwar homeland in search of a better future for their children.The first generation is most often recognized for its physical contribution to Canada: they are the builders of homes, skyscrapers, bridges and railways.Through their hard work and determination, many immigrants gave their children opportunities to succeed in areas where they could not: in education, medicine, law, business and the arts.Perhaps because of their single-mindedness to succeed materially, the majority of Italian-Canadians has been less attentive to the creative !This paper was originally presented at the Conference "From Emigrante to Canadese: The Italian-Canadian Experience," Ottawa, 14-16
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,073 | 0,026 |
| Communication savante | 0,016 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».