Model-independent test for gravity using intensity mapping and galaxy clustering
Notice bibliographique
Résumé
We propose a novel method to measure the ${E}_{G}$ statistic from clustering alone. The ${E}_{G}$ statistic provides an elegant way of testing the consistency of General Relativity by comparing the geometry of the Universe, probed through gravitational lensing, with the motion of galaxies in that geometry. Current ${E}_{G}$ estimators combine galaxy clustering with gravitational lensing, measured either from cosmic shear or from CMB lensing. In this paper, we construct a novel estimator for ${E}_{G}$, using only clustering information obtained from two tracers of the large-scale structure: intensity mapping and galaxy clustering. In this estimator, both the velocity of galaxies and gravitational lensing are measured through their impact on clustering. We show that with this estimator, we can suppress the contaminations that affect other ${E}_{G}$ estimators and consequently test the validity of General Relativity robustly. We forecast that with the coming generation of surveys like HIRAX and Euclid, we will measure ${E}_{G}$ with a precision of up to 7% (3.9% for the more futuristic SKA2).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».