Notice bibliographique
Résumé
The novel takes its title from Blood of My Blood: The Dilemma of Italian-Americans, Richard Gambino's 1974 sociological study.Sangu du me sangu, of course, refers to the primacy of blood relations in Italian culture.The novel also plays off against the 1968 humour classic How to be an Italian by Lou D'Angelo.Blood of My Blood is written as a film text (combination of script and prose) because of the main character's obsession with film, especially the work of Martin Scorsese and Francis Ford Coppola.The excerpted scene, "Sound of O," illustrates how the world of these movies, especially their depiction of what it means to be an Italian man, is very real to Gino Della Rocca.From Part II -"Sound of O" INT.DELLA ROCCA AUTO REPAIR SHOP -AFTERNOON The cavernous garage seems vast and empty.Pigeons squawk on the sills of opened rectangular windows lining the top of the eastside wall.Streams of sunshine dissipate before reaching the floor.Metal, rubber and grease in shades of grey, black, brown, khaki.Echoes of clanging metal, pumping, drilling.CARMELO and ENRICO work on cars in various states of disrepair; a younger boy, EUGENIO, changes a tire.Stitched onto their overalls in fancy script: GDR&S.They work close to each other Maria Francesca LoDico and banter jovially.CARMELO: ... my ass.That'
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».