Exploring Feasibility and Effectiveness of Occasional Whispering in Adults who Stutter: Subjective and Objective Evaluations
Notice bibliographique
Résumé
stuttering whispering therapeutic benefits short-term stability subjective evaluation feasibility Stuttering is a challenging condition characterized by disfluencies which prior work has found to be momentarily improved during whispering.The present study explores the clinical potential of whispering by examining whether the benefits of whispering remain stable with short-term use, extend to conversation tasks, and are feasible in daily life.Sixteen adult persons who stutter completed tests assessing the amount of stuttering for normal voiced speech and whispering during both conversation and reading-aloud tasks.Participants then used whispered communication in their daily lives and reported their subjective experiences.After three weeks, effectiveness tests were repeated.Stuttering severity was significantly lower for whispered speech (vs.typical speech) during a conversation task (50% reduction), although this effect was smaller than for the reading-aloud task (85% reduction).This reduction remained present and comparable in magnitude after three weeks of approximately 5 to 10 minutes of daily whispering.Participants subjectively indicated positive experiences with respect to the effects of whispering on fluency and reported that whispering helped reduce stuttering-related anxiety.However, four participants (25%) reported negative voice side effects (e.g., hoarseness, vocal-fold strain), associated with regular whispering.Occasional use of whispering can effectively reduce stuttering and related behaviors during both reading-aloud and conversational speech.This result paves the way for future technological applications that convert whispered speech into natural sounding speech in real-time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».