Editorial: Rising stars in exercise physiology
Notice bibliographique
Résumé
Physical exercise has been recognized as essential for human health and evolution for thousands of 30 years, beginning with ancient cultures. Hippocrates, Plato, Aristotle, and the Roman physician Galen 31 were the earliest-recorded and most well-known promoters of the beneficial effects of physical 32 exercise. Since these times, several dedicated laboratories worldwide have been established, with many 33 researchers conducting numerous investigations related to exercise physiology; nevertheless, a 34 cornerstone of all laboratories is the development of new and novel researchers. These talented and 35 emerging researchers are necessary for our understanding of exercise physiology to reach where we 36 are today (and where we will be in the future). Given the evolution of exercise physiology, the field 37 has incorporated a range of basic to applied scientific investigations, as well as a range of end-users 38 (e.g., researchers, athletes, coaches, physiologists, and clinical/public health professionals) who will 39 benefit from these new advances in exercise physiology. 40 Accordingly, we were delighted to develop a special issue called "Rising Stars in Exercise Physiology" 41 to showcase the work of these emerging researchers. The current special issue has highlighted the work of "rising stars" within the exercise physiology field 99 whom their peers nominated. The continued support of these, and other emerging researchers, will 100 ensure that the future of exercise physiology is advanced for improved performance and health. We 101 look forward to the future advancement of the exercise physiology field. 102
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».