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Enregistrement W4323663232 · doi:10.3390/buildings13030713

A Case Study of Thin Concrete Wall Elements Subjected to Ground Loads

2023· article· en· W4323663232 sur OpenAlexaff
Davide Elmo, Amichai Mitelman

Notice bibliographique

RevueBuildings · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecast concreteStructural engineeringFinite element methodPerspective (graphical)EngineeringCompression (physics)Element (criminal law)Geotechnical engineeringComputer scienceLawMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Smuggling and warfare tunnels are unique structures that have rarely been studied from an engineering perspective. A notable example is the vast networks of tunnels that were secretly constructed underneath the Gaza Strip. Particularly because these tunnels were not designed and constructed via traditional engineering practice, they constitute an interesting case study. The tunnels are supported by thin precast concrete elements, with the wall elements being the critical structural element. While some instances of structural failure and collapse have been reported in the media, a great number of the tunnels have remained stable. In this paper, we attempt to conduct a forward analysis to estimate the load and response of the wall elements. We estimate the range of problem input parameters based on multiple sources, including media accounts, geological research papers, and geotechnical reports obtained from the vicinity of the Gaza tunnels. The problem is then analyzed using two approaches: (1) a simplified structural analysis based on lateral earth-pressure theory and (2) numerical modeling. Both analysis methods show that the wall elements should fail due to compression even under the most favorable estimates of input parameters, in contrast to actual reality. We discuss possible explanations for this disparity. While it is not possible to pinpoint the exact explanation, we argue that current geotechnical practice is generally biased toward conservatism, even prior to the application of safety factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,676

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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