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Enregistrement W4323663249 · doi:10.1186/s12902-023-01306-5

Prevalence of anemia and its associated factors among patients with type 2 diabetes mellitus in a referral diabetic clinic in the north of Iran

2023· article· en· W4323663249 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Endocrine Disorders · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythropoietin and Anemia Treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesGolestan University of Medical Sciences
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusReferralAnemiaType 2 Diabetes MellitusInternal medicinePediatricsFamily medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: PURPOSE: This study intended to investigate the prevalence of anemia and its associated factors among patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) in Gorgan, Iran. METHODS: This cross-sectional study was conducted on 415 (109 men) patients with T2DM referred to the referral diabetes clinic of Sayad Shirazi Hospital in Gorgan in 2021. Demographic information, anthropometric indices, past medical history, and some laboratory data on cell counts, serum blood glucose, HbA1c, creatinine, lipid/iron profiles, and urinary albumin were collected. The univariable and multivariable logistic regression analysis was applied to compute odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CI) for potential associated factors, using SPSS version 21. The multivariable Model was adjusted for obesity, Hb A1c, T2DM duration, using glucose-lowering drugs (GLDs), chronic kidney disease (CKD), albuminuria, hypertriglyceridemia, and hypercholesterolemia. RESULTS: The prevalence of anemia was 21.5% [95%CI: 17.6-25.7] among our total participants. The corresponding values for men and women were 20.2 (13.1-29.0) and 21.9 (17.4-27.0), respectively.The adjusted model revealed that obesity (OR, 1.94 [95% CI, 1.17-3.23]), T2DM duration for more than five years (OR, 3.12 [1.78-5.47]), albuminuria (OR, 6.37 [3.13-10.91]), chronic kidney disease (OR, 4.30 [ 2.83-7.29]) and hypertriglyceridemia (OR, 1.72 [ 1.21-2.77]) were significantly associated with prevalent anemia among patients with T2DM. Moreover, using insulin separately or in combination with oral GLDs associated positively with the prevalence of anemia with ORs of 2.60 [1.42-6.42] and 1.87 [1.30-4.37] , respectively. CONCLUSION: Anemia had a high prevalence among patients with T2DM in the north of Iran (about 22%), which is associated with obesity, hypertriglyceridemia, duration of T2DM, and diabetic kidney disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle