Citizenship Outcomes and Place-Based Learning Environments in an Integrated Environmental Studies Program
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper discusses the effects of the learning environment on an important and unique 21st century learning outcome—that of active citizenship, in contrast to more conventionally measured cognitive and attitudinal outcomes. In our study, we utilized a learning environment instrument, the Place-Based Learning and Constructivist Environment Survey (PLACES) with an integrated environmental studies program prepared for high school students in the Canadian context. Our research used a retrospective case study design to investigate how aspects of this unique learning environment are related to long-term, active citizenship outcomes as perceived by students from two previous student cohorts (N = 24 and N = 36) who were contacted several years after the culmination of the program. To access information about student perceptions, PLACES was implemented as part of a range of mixed methods which also included focus groups and interviews. This study is important because it links key aspects of the learning environment to long-term citizenship outcomes and is unique in that the data were collected five and eight years later as part of a longitudinal study. Our findings demonstrate that the learning environment and citizenship outcomes were closely linked, and that students’ perceptions as measured by the PLACES instrument (past and present) were remarkably stable across all dimensions. These findings further indicate significant and positive implications for future learning environments research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle