A Qualitative Content Analysis of Sustainable Quality of Life Concept in Research Articles
Notice bibliographique
Résumé
Sustainable Quality of Life is a new concept that emerged in socioeconomically wealthy countries with high importance given to the concepts of Quality of Life and Sustainability. It is evident that many macroeconomic aspects such as inflation, unemployment, economic growth, etc. impact the sustainability of quality of life. The aim of the study is to analyse the evolution of the concept of sustainable quality of life and to define the primary macroeconomic factors that affect the sustainable quality of life. The study was conducted as a qualitative content analysis of research articles, grounding the research questions of (a) what is sustainability, (b) what is quality of life, (c) what is the sustainable quality of life, and (d) how to achieve a sustainable quality of life. Categories were developed for each research question and the frequency of usage of the category was used to answer each question. It is observed that many types of research have been carried out to study sustainability, quality of life, sustainable quality of life, different indicators of sustainability, indicators of quality of life, and measurement of quality of life with different approaches. Innovation, research, creativity health, education and training, social relations, safety, environment, and quality of services contribute vastly to the achievement of sustainable quality of life. Further, it is observed that there are only a few research articles that have focused on how to achieve a sustainable quality of life and it is a broad concept that requires more attention and in-depth study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».