Engaging Men in Intimate Partner Relationship Programs: Service Provider and Stakeholder Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Men’s intimate partner relationship services have focused on correcting the behaviors of male perpetrators of intimate partner (IPV) and/or domestic violence (DV). There is a need to advance IPV and DV prevention efforts by better equipping men with relationship skills. This study explores service providers’ and stakeholders’ perspectives about the challenges and strategies for assisting men to build better intimate partner relationships. Interviews were conducted with participants ( n = 30) from Canada and Australia who worked in the men’s intimate partner relationships sector. Three themes were inductively derived: (a) crisis management (barriers to engagement), (b) owning deficits and leveraging strengths (engaging though accountability and action), and (c) me then we (self-work as requisite for relationship success). Using a gender relations lens, we examined the influence of masculinities on men’s intimate partner relationships and engagement with services. Participants described crisis management challenges for men accessing services including shame, threats to masculine identity, and mental health challenges. Owning deficits and leveraging strengths hinged on men’s accountability and action, rather than assigning blame for problematic behaviors in accessing services. Related to this, the me then we theme highlighted men’s strength-based approaches in focussing on self-work to develop tangible skills and awareness needed to build healthy relationships. Overall, the findings indicate men’s healthy relationships hinged on working with masculine identities to inform their perspectives and behaviors. Men’s intimate partner relationship work likely requires labor at multiple levels (e.g., individual, partners, and systems) to secure the strong potential for reframing masculine identities as asset-building for men’s relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».